Salidas del Máster en Inteligencia Artificial

Actualmente, la Inteligencia Artificial ha transformado múltiples sectores, dando lugar a un amplio abanico de posibilidades en cuanto a salidas profesionales de IA. Los graduados del Máster en Inteligencia Artificial de UTAMED serán capaces de desarrollar competencias avanzadas en el área de robótica, machine learning y análisis de datos, para convertirse en profesionales líderes de la industria.

¿Cuáles son las principales oportunidades laborales en inteligencia artificial?

Entre algunas de las salidas de inteligencia artificial más destacadas que este máster brinda al alumnado, se encuentran los ingenieros de machine learning y desarrolladores de sistemas de IA conversacional. Así pues, este título te capacitará para asumir roles clave en el diseño, implementación y gestión de soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la eficiencia, la innovación y la competitividad en una variedad de sectores industriales y empresariales.

• Consultor data mining: Especialista en analizar grandes volúmenes de datos empresariales para extraer patrones útiles, detectar errores o anomalías y mejorar la eficiencia operativa.
• Consultor NPL: Aplica tecnologías que permiten a las máquinas interpretar y utilizar el lenguaje humano. Su labor es clave en herramientas como asistentes virtuales o sistemas de atención automatizada.
• Machine learning scientist: Diseña modelos de aprendizaje automático que ayudan a las empresas a automatizar decisiones, como prever la rotura de stock o anticipar tendencias de consumo.
• Ingeniero en visión artificial: Desarrolla sistemas que interpretan imágenes o vídeos para automatizar tareas, como el control de calidad visual, el guiado de robots o la detección de objetos.
• Ingeniero de Inteligencia Artificial (machine learning engineer): Diseña e implementa soluciones inteligentes que resuelven problemas reales en sectores como el comercio, la salud o la industria.
• Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial: Define la estructura y el funcionamiento de los sistemas de IA dentro de las organizaciones, integrando las necesidades de diferentes áreas y equipos técnicos.
• Desarrollador IA: Programa y construye el software que da vida a los sistemas inteligentes, utilizando algoritmos específicos y técnicas de IA adaptadas a cada aplicación.
• Data scientist: Analiza grandes conjuntos de datos (big data) para descubrir información clave que ayude a tomar decisiones estratégicas en función de los objetivos de cada empresa.
• Consultor tecnológico: Asesora a empresas sobre cómo implementar soluciones basadas en inteligencia artificial para mejorar sus procesos, productos o servicios, adaptándolas a sus recursos y estructura.