Máster en Inteligencia Artificial
Adquiere las competencias clave para liderar proyectos innovadores en el sector de la inteligencia artificial, uno de los campos con mayor proyección y potencial de transformación en el futuro tecnológico global.

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Asignaturas de Inteligencia Artificial
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial de UTAMED proporciona una formación completa e integral en nuevas tecnologías basadas en IA, abarcando desde fundamentos matemáticos hasta aplicaciones avanzadas, con el objetivo de prepararte para los desafíos actuales del sector. Las asignaturas de IA están diseñadas para desarrollar competencias tanto técnicas como éticas, e incluyen contenidos aplicados como agentes inteligentes o aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial.
Asignatura | ECTS | Carácter | Curso | Semestre |
Matemáticas Aplicadas a la IA y al Deep Learning | 6 | OB | 1º | 1 |
Ética e Inteligencia Artificial | 6 | OB | 1º | 1 |
Machine Learning I | 6 | OB | 1º | 1 |
Data Science | 6 | OB | 1º | 1 |
Deep Learning | 6 | OB | 1º | 1 |
Procesamiento del Lenguaje Natural | 6 | OB | 1º | 2 |
Aplicaciones de la IA | 6 | OB | 1º | 2 |
Machine Learning II | 6 | OB | 1º | 2 |
Agentes Inteligentes | 6 | OP | 1º | 2 |
Robótica Industrial | 6 | OP | 1º | 2 |
Trabajo Final de Máster | 6 | TFM | 1º | 2 |
Estructura del Plan de Estudio para las Asignaturas de Inteligencia Artificial
El plan lectivo de este máster en inteligencia artificial, se constituye de un total de 60 créditos ECTS, organizados en asignaturas de inteligencia artificial obligatorias, optativas y el Trabajo Final de Máster. Algunas de las asignaturas más destacadas que este máster incluye son Deep Learning, Data Science, Machine Learning o procesamiento del lenguaje natural. Los alumnos podrán elegir una asignatura optativa entre las disponibles, permitiéndoles especializarse en un área en concreto. Los créditos se distribuyen de la siguiente forma:
Tipología | ECTS |
Créditos obligatorios | 48 |
Créditos optativos | 6 |
Créditos de Trabajo Fin de Máster | 6 |
Total | 60 |
Asignaturas de Inteligencia Artificial: Trabajo de Final de Máster
El Trabajo Final de Máster (TFM), asignatura obligatoria cursada en el segundo semestre del máster, tiene una carga total de 6 créditos ECTS. Este trabajo da la oportunidad al alumnado de poner en práctica todos los conocimientos adquiridos durante el programa, realizando un proyecto práctico o de investigación dentro del área de la inteligencia artificial. Este trabajo es una de las asignaturas de inteligencia artificial clave para la obtención del título final del máster.