Máster en Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial impactará de forma transversal en todos los sectores económicos, forma parte de este cambio
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Asignaturas de Inteligencia Artificial
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial de UTAMED proporciona una formación completa e integral en nuevas tecnologías como IA, incluyendo tanto fundamentos matemáticos como aplicaciones avanzadas, que te permitirán enfrentarte a los desafíos actuales en este área. Las asignaturas de IA que comprenden este máster universitario se encuentran diseñadas para proporcionar habilidades tanto técnicas como éticas.
| Asignatura | ECTS | Carácter | Curso | Semestre |
| Matemáticas Aplicadas a la IA y al Deep Learning | 6 | OB | 1º | 1 |
| Procesamiento del Lenguaje Natural | 6 | OB | 1º | 1 |
| Ética e Inteligencia Artificial | 6 | OB | 1º | 1 |
| Machine Learning I | 6 | OB | 1º | 1 |
| Data Science | 6 | OB | 1º | 1 |
| Aplicaciones de la IA | 6 | OB | 1º | 2 |
| Machine Learning II | 6 | OB | 1º | 2 |
| Deep Learning | 6 | OB | 1º | 2 |
| Agentes Inteligentes | 6 | OP | 1º | 2 |
| Robótica Industrial | 6 | OP | 1º | 2 |
| Trabajo Final de Máster | 6 | TFM | 1º | 2 |
Estructura del Plan de Estudio para las Asignaturas de Inteligencia Artificial
El plan lectivo de este máster en inteligencia artificial, se constituye de un total de 60 créditos ECTS, organizados en asignaturas de inteligencia artificial obligatorias, optativas y el Trabajo Final de Máster. Algunas de las asignaturas más destacadas que este máster incluye son Deep Learning, Data Science, ética e inteligencia artificial. Los alumnos podrán elegir una asignatura optativa entre las disponibles, permitiéndoles especializarse en un área en concreto. Los créditos se distribuyen de la siguiente forma:
| Tipología | ECTS |
| Créditos obligatorios | 48 |
| Créditos optativos | 6 |
| Créditos de Trabajo Fin de Máster | 6 |
| Total | 60 |
Asignaturas de Inteligencia Artificial: Trabajo de Final de Máster
El Trabajo Final de Máster (TFM), asignatura obligatoria cursada en el segundo semestre del máster, tiene una carga total de 6 créditos ECTS. Este trabajo da la oportunidad al alumnado de poner en práctica todos los conocimientos adquiridos durante el programa, realizando un proyecto práctico o de investigación dentro del área de la inteligencia artificial. Este trabajo es una de las asignaturas de inteligencia artificial clave para la obtención del título final del máster.