Máster de Formación Permanente en Analítica de Datos Avanzada
Aprende a analizar y visualizar datos estratégicamente para impulsar la toma de decisiones empresariales.
Descubre el Máster en Análisis de Datos
David Ortega, director del máster que cuenta con una amplia trayectoria en empresas como Vueling, Gas Natural, Cepsa, BBVA, Banco Santander y Sacyr y actual Ingeniero de Datos y Desarrollador Big Data en Bosonit se encargará de transmitir sus conocimientos en análisis y visualización de datos masivos. Fórmate con un referente en el sector del Big Data.
Este máster en ciencia de datos está diseñado para formar profesionales capaces de manejar grandes volúmenes de datos y extraer insights clave para el negocio. Con una carga lectiva de 60 créditos ECTS, aprenderás sobre gestión y modelado de datos, almacenamiento eficiente, visualización estratégica con Power BI, automatización con IA aplicada al análisis de datos y Big Data en la nube.
Nuestro método de enseñanza online inmersivo te permitirá compatibilizar tus estudios con tu vida personal y profesional, accediendo a un Aula Virtual con contenido actualizado y clases magistrales en directo.
El máster en un vistazo
- Título propio
- 60 créditos ECTS
- Duración: 9 meses
- Inicio: octubre 2025
- Clases 100% online
- Masterclass en directo
Conoce a los expertos del Máster en Ciencias de Datos
Aprenderás de un equipo docente con experiencia en proyectos de grandes empresas y en la aplicación real del Big Data y el análisis de datos:
Experto en bases de datos, modelado y calidad de datos. Ha trabajado en proyectos para Vueling, Banco Santander y BBVA.
Especialista en Business Intelligence y Power BI, con experiencia en Datalakes y ETLs con SQL y AWS.
Profesional en Big Data y automatización de procesos con amplia experiencia en análisis de datos.
Especializado en Data & Business Intelligence, ha participado en diversos proyectos y es formador en BI.
Especialista en modelado de datos y desarrollo de dashboards con Power BI y Qlik. Ha trabajado con Snowflake, Machine Learning, ETL/ELT y Big Data, además de gestionar pipelines en Azure y AWS.
¿Cuáles son los objetivos del máster?
El máster en Big Data de UTAMED te permitirá adquirir las siguientes competencias:
Dominar la ciencia de datos: Aprende a gestionar, modelar y analizar grandes volúmenes de información para la toma de decisiones.
Desarrollar visualizaciones estratégicas: Comunica insights de forma efectiva con Power BI y técnicas avanzadas de storytelling.
Especializarte en tecnologías clave: Manejo de SQL, IA aplicada al análisis de datos y Big Data en la nube.
Optimizar procesos mediante automatización y gobernanza de datos, garantizando eficiencia y cumplimiento normativo.
¿A quién va dirigido el Máster Análisis de Datos?
Los másteres en Big Data son una oportunidad ideal para graduados universitarios y profesionales que deseen ampliar o actualizar sus conocimientos en análisis de datos. Existen diferentes perfiles recomendados para la realización de esta formación:
- Graduados en ingeniería, ciencias, economía o administración y dirección de empresas que buscan especializarse en el análisis de datos y la inteligencia artificial aplicada.
- Profesionales del sector tecnológico y del desarrollo de software que desean actualizar sus conocimientos en Big Data y automatización.
- Especialistas en banca, seguros y finanzas que quieren mejorar la toma de decisiones mediante el análisis avanzado de datos.
- Expertos en marketing digital y comercio electrónico que buscan optimizar estrategias a través del análisis del comportamiento del consumidor.
- Profesionales de logística y supply chain que desean mejorar la eficiencia operativa y la previsión de demanda con técnicas avanzadas de datos.
- Especialistas en energía y medioambiente que buscan aplicar la ciencia de datos en sostenibilidad y eficiencia energética.
Empresa que avala la formación en análisis de datos
Empresa internacional dedicada a la consultoría tecnológica que impulsa la transformación digital de empresas y sectores mediante tecnologías avanzadas y diferenciales. Ofrece soluciones en áreas como Data & AI, Cloud & DevOps, Ciberseguridad, Ingeniería de Software y Phygital. Además, colabora con compañías de diversos sectores, incluyendo sanidad, industria, administración electrónica, energía y turismo, para impulsarlas hacia un futuro innovador a través de tecnologías avanzadas.
