Formación Permanente

Máster en Análisis de Datos y Big Data

Lidera en el mundo del Big Data y la Ciencia de Datos

Aprende a analizar y visualizar datos estratégicamente para impulsar la toma de decisiones empresariales.

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Descubre el Máster en Análisis de Datos y Big Data

David Ortega, director del máster que cuenta con una amplia trayectoria en empresas como Vueling, Gas Natural, Cepsa, BBVA, Banco Santander y Sacyr y actual Ingeniero de Datos y Desarrollador Big Data en Bosonit se encargará de transmitir sus conocimientos en análisis y visualización de datos masivos. Fórmate con un referente en el sector del Big Data.

Este Máster en Big Data está diseñado para formar profesionales capaces de manejar grandes volúmenes de datos y extraer insights clave para el negocio. Con una carga lectiva de 60 créditos ECTS, aprenderás sobre gestión y modelado de datos, almacenamiento eficiente, visualización estratégica con Power BI, automatización con IA aplicada al análisis de datos y Big Data en la nube.

Nuestro método de enseñanza online inmersivo te permitirá compatibilizar tus estudios con tu vida personal y profesional, accediendo a un Aula Virtual con contenido actualizado y clases magistrales en directo.

David Ortega

El máster en un vistazo

  • Título propio
  • 60 créditos ECTS
  • Duración: 9 meses
  • Inicio: octubre 2025
  • Clases 100% online
  • Masterclass en directo

Conoce a los expertos del Máster en Análisis de Datos

Aprenderás de un equipo docente con experiencia en proyectos de grandes empresas y en la aplicación real del Big Data y el análisis de datos:

David Ortega Cruz
David Ortega Cruz
Director del Máster

Experto en bases de datos, gestión y calidad de datos, con conocimientos avanzados en electrónica digital. Ha trabajado en importantes proyectos para Vueling, Banco Santander, BBVA y Sacyr.

Victoria Gallego Sojo
Victoria Gallego Sojo

Especialista en Business Intelligence y Power BI. Gran trayectoria en planificación, desarrollo de informes y dashboards, así como en la investigación de problemáticas en Datalakes y ETLs con SQL y AWS.

Miguel Llorente Pascual
Miguel Llorente Pascual

Graduado en Desarrollo de aplicaciones multiplataforma. Su amplia experiencia en el sector del análisis de datos, lo ha convertido en un profesional del Big Data y la Automatización de Procesos.

Alba Rodríguez Rivera
Alba Rodríguez Rivera

Especialista en modelado de datos y desarrollo de dashboards con Power BI y Qlik. Ha trabajado con Snowflake, Machine Learning, ETL/ELT y Big Data, además de gestionar pipelines en Azure y AWS.

Iván Palomares
Iván Palomares Carrascosa

Consultor senior en IA y análisis de datos, experto en machine learning y NLP. Formador, divulgador y profesor con amplia trayectoria en empresas, universidades y escuelas de negocio.

¿Cuáles son los objetivos del máster?

El Máster en Data Science de UTAMED te dará las herramientas necesarias para aprovechar el valor de los datos en distintos contextos, convirtiendo grandes volúmenes de información en conocimiento útil para la toma de decisiones. A lo largo del programa, desarrollarás competencias como las siguientes:

01

Dominar la ciencia de datos: Aprende a gestionar, modelar y analizar grandes volúmenes de información para la toma de decisiones.

02

Desarrollar visualizaciones estratégicas: Comunica insights de forma efectiva con Power BI y técnicas avanzadas de storytelling.

03

Especializarte en tecnologías clave: Manejo de SQL, IA aplicada al análisis de datos y Big Data en la nube.

04

Optimizar procesos mediante automatización y gobernanza de datos, garantizando eficiencia y cumplimiento normativo.

¿A quién va dirigido el Máster en Data Science?

El Máster en Análisis de Datos es una oportunidad ideal para graduados universitarios y profesionales que deseen ampliar o actualizar sus conocimientos en análisis de datos. Existen diferentes perfiles recomendados para la realización de esta formación:

  • Graduados en ingeniería, ciencias, economía o administración y dirección de empresas que buscan especializarse en el análisis de datos y la inteligencia artificial aplicada.
  • Profesionales del sector tecnológico y del desarrollo de software que desean actualizar sus conocimientos en Big Data y automatización.
  • Especialistas en banca, seguros y finanzas que quieren mejorar la toma de decisiones mediante el análisis avanzado de datos.
  • Expertos en marketing digital y comercio electrónico que buscan optimizar estrategias a través del análisis del comportamiento del consumidor.
  • Profesionales de logística y supply chain que desean mejorar la eficiencia operativa y la previsión de demanda con técnicas avanzadas de datos.
  • Especialistas en energía y medioambiente que buscan aplicar la ciencia de datos en sostenibilidad y eficiencia energética.
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Empresa que avala la formación en Big Data

Bosonit logo

Empresa internacional dedicada a la consultoría tecnológica que impulsa la transformación digital de empresas y sectores mediante tecnologías avanzadas y diferenciales. Ofrece soluciones en áreas como Data & AI, Cloud & DevOps, Ciberseguridad, Ingeniería de Software y Phygital. Además, colabora con compañías de diversos sectores, incluyendo sanidad, industria, administración electrónica, energía y turismo, para impulsarlas hacia un futuro innovador a través de tecnologías avanzadas.

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Iniciar un programa universitario es un gran paso, contar con consejo y guía especializada puede ayudarte a tomar la mejor decisión para hacerte crecer profesional y personalmente.

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Preguntas frecuentes del Máster en Análisis de Datos

¿Cuál es la diferencia entre ciencia de datos y analítica de datos?

La ciencia de datos y la analítica de datos tienen enfoques complementarios pero distintos. Mientras que la ciencia de datos se centra en el desarrollo de modelos avanzados de machine learning e inteligencia artificial para extraer conocimientos a partir de grandes volúmenes de datos, la analítica de datos se enfoca en interpretar, visualizar y aplicar esos datos a la toma de decisiones estratégicas.

El Máster en Big Data de UTAMED forma a profesionales en ambas áreas, proporcionando conocimientos en modelado de datos, almacenamiento eficiente, automatización con IA y visualización avanzada.

¿Para qué sirve la analítica de datos?

La analítica de datos sirve para transformar grandes volúmenes de información en datos relevantes para tomar decisiones más estratégicas en empresas, instituciones y organizaciones. Nuestro Máster en Data Science te proporcionará las habilidades y herramientas necesarias para aplicar técnicas avanzadas e identificar patrones, detectar tendencias, anticipar riesgos y optimizar procesos.

¿Qué hay que estudiar para ser analista de Big Data?

Para ser analista de Big Data, lo ideal es cursar una formación especializada como el Máster en Análisis de Datos de UTAMED, que te capacita para gestionar, interpretar y visualizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como Power BI, inteligencia artificial y tecnologías en la nube.

¿Hay demanda de profesionales en Big Data?

Si, existe una alta demanda de profesionales de Big Data. Esto se da como resultado de la creciente digitalización y la necesidad de analizar grandes volúmenes de búsquedas. Formarse con un Máster en Big Data Online es una excelente opción para adquirir las habilidades necesarias y acceder a oportunidades laborales en sectores como la banca, la salud, el marketing y la tecnología.

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